package com.battle.project.order.threadconfig;

import com.battle.project.order.properties.ThreadPoolProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 参考：
 * @see org.springframework.boot.autoconfigure.task.TaskExecutionAutoConfiguration
 */
@Configuration
public class ThreadPoolTaskConfig {


    /**
     * 1.这种形式的线程池配置是需要在使用的方法上面添加@Async("customAsyncThreadPool")注解的
     * 2。如果在使用的方法上不添加该注解，那么spring就会使用默认的线程池
     * 3.所以如果添加@Async注解但是不指定使用的线程池，又想自己自定义线程池，那么就可以重写spring默认的线程池
     * @return
     */
    @Bean("customTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor customThreadPoolTaskExecutor(ThreadPoolProperties poolProperties) {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 线程核心线程数
        taskExecutor.setCorePoolSize(poolProperties.getCorePoolSize());
        // 最大线程数
        taskExecutor.setMaxPoolSize(poolProperties.getMaxPoolSize());
        // 设置成true 当线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭
        taskExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
        //允许线程的空闲时间30秒
        taskExecutor.setKeepAliveSeconds(poolProperties.getKeepAliveSeconds());
        //任务队列的大小
        taskExecutor.setQueueCapacity(poolProperties.getQueueCapacity());
        // 线程前缀名称
        taskExecutor.setThreadNamePrefix(poolProperties.getThreadNamePrefix());
        //设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住
        taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(poolProperties.getAwaitTerminationSeconds());
        //设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
        taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//         拒绝处理策略
//         CallerRunsPolicy()：交由调用方线程运行，比如 main 线程。
//         AbortPolicy()：直接抛出异常。
//         DiscardPolicy()：直接丢弃。
//         DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务。
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        return taskExecutor;
    }


}
